Na všechno už existuje AI nástroj. A to je právě ten problém.
Před dvěma lety zněla otázka „může mi AI pomoct s webem?“ Teď zní „který ze čtyřiceti AI nástrojů, co slibují postavit můj web, mám vlastně použít?“
Krátká odpověď: v každé fázi používejte jiné nástroje a nenechte žádný z nich rozhodovat finálně. Tady je, jak to vypadá v praxi, fázi po fázi.
Fáze 1: Rešerše a positioning
Než vznikne první stránka, musíte vědět, s kým mluvíte a co ten člověk potřebuje vidět, než vám natolik uvěří, že začne jednat. AI nástroje tady pomáhají zpracováním informací, které už máte, ne hádáním.
Nejužitečnější kategorií v této fázi jsou výzkumní asistenti. Nástroje jako Perplexity, ChatGPT s vyhledáváním nebo Claude s kontextem projektu umí:
- Shromáždit, co konkurence na svých webech skutečně říká, ne co si pamatujete, že říká.
- Najít otázky, které vaši zákazníci kladou ve fórech, recenzích a diskuzích na sociálních sítích.
- Shrnout přepisy rozhovorů nebo poznámky z workshopů do strukturovaných vhledů.
- Odhalit vzorce ve vašich vlastních obchodních rozhovorech – opakující se námitky, obvyklá rozhodovací kritéria, fráze, které zákazníci skutečně používají.
Klíčové pravidlo této fáze: AI pracuje jen s daty, která jí dáte. Když ji požádáte, aby vašeho zákazníka uhodla, dostanete statistický stereotyp. Když jí dáte pět skutečných e-mailů od zákazníků a zeptáte se, co mají společného, výstup je podložený.
Co nástroj neumí: rozhodnout, který zákaznický segment je prioritní, který úhel positioningu je poctivý nebo který emoční apel skutečně sedí k vaší značce. To jsou obchodní rozhodnutí, ne úlohy na zpracování informací.
Fáze 2: Struktura a informační architektura
Jakmile víte, co je potřeba sdělit, musíte to uspořádat do stránek, které dávají smysl někomu, kdo o vaší firmě nic neví.
AI nástroje, které tu dobře fungují, jsou ty, které umí struktury porovnávat a vyhodnocovat, ne je jen generovat. Chcete nástroj, který umí:
- Vzít vaše poznámky o positioningu a navrhnout tři různé mapy webu s různými organizačními principy (podle služby, podle typu zákazníka, podle problému).
- Ukázat, kde se stejné informace objevují na webech konkurence a jak s nimi pracují.
- Upozornit na mezery – „o logice cen mluvíte na stránce o firmě, ale nikdy ji nevysvětlíte na stránce služeb, kde ji někdo skutečně potřebuje.“
- Ověřit, jestli navržená struktura odpovídá na otázky, které vaše rešerše odhalila.
Velké jazykové modely jsou v tomhle silné. Workflow, které funguje: dejte AI své poznámky z rešerše, požádejte o tři varianty mapy webu s pro a proti u každé, vyberte tu, která sedí, a pak ji požádejte o návrh obsahové osnovy pro každou stránku v této struktuře.
Lidská kontrola: dokáže skutečný návštěvník přistát na libovolné stránce a pochopit, co tahle firma dělá a co má udělat dál? AI to neodhalí, pokud je odpověď ne – vyprodukuje koherentní struktury, které předpokládají příliš mnoho předchozích znalostí.
Fáze 3: Texty a obsah
Tady většina lidí začíná, a je to špatné místo, kde začít. AI nástroje na texty – ChatGPT, Claude, Jasper, Copy.ai – fungují mnohem lépe, když mají k dispozici mapu webu a brief o positioningu, místo jednořádkového promptu.
Praktický postup:
- Dejte nástroji osnovu stránky, poznámky o cílové skupině a dva tři příklady tónu, který chcete.
- Požádejte o tři varianty titulku na sekci, ne o jednu. Vybírejte a kombinujte.
- Nechte nástroj navrhnout hlavní text a pak ho sami editujte. Odstraňte každou frázi, kterou byste zákazníkovi neřekli nahlas.
- Požádejte nástroj, aby zkontroloval upravený návrh proti briefu o positioningu: „tvrdí tahle stránka věci, které skutečně umíme doložit?“
AI text bez editace zní jako AI text. Typické znaky jsou známé: „odemkněte svůj potenciál“, „bezproblémový zážitek“, „inovativní řešení“. Ale upravený AI text – kdy nástroj navrhne a člověk škrtá, přetváří a doplňuje konkrétní věci – může být opravdu dobrý. Nástroj řeší problém prázdné stránky. Člověk řeší důvěryhodnost.
Jeden málo využívaný trik: požádejte AI, aby vygenerovala texty pracující s námitkami. U každé služby nebo produktu se zeptejte „co by rozumného zákazníka přimělo váhat a co by tu obavu skutečně rozptýlilo?“ Pak odpovědi zapracujte do stránky. Většina webů tenhle krok úplně přeskakuje.
Fáze 4: Vizuální design a layout
AI designové nástroje se dramaticky zlepšily. Umí dnes vygenerovat layout celé stránky z popisu, navrhnout barevné palety a vytvořit varianty komponent rychleji, než by jakýkoli lidský designér stihl iterovat.
Nástroje v této kategorii se dělí do dvou skupin:
AI nástroje na stavbu webů (Wix ADI, Squarespace AI, 10Web, Durable) vygenerují celé weby z promptů. Pro jednoduché případy – portfolio freelancera, lokální obchod, základní landing page – je výstup často dost dobrý. Riziko je, že to povrchně vypadá dobře, zatímco chybí rozhodnutí o struktuře a textech z fází 1–3, která určují, jestli web skutečně funguje.
AI designoví asistenti (Relume, Visily, Uizard) pomáhají s wireframy, knihovnami komponent a prozkoumáváním layoutu. Ti jsou v profesionálním workflow užitečnější, protože designéra zrychlují, aniž by nahrazovali designové myšlení.
Praktický přístup: používejte AI nástroje na stavbu webů pro rychlé prototypování a vizuální průzkum na začátku procesu, ale neberte jejich výstup jako finální odpověď, pokud vaše požadavky nejsou skutečně jednoduché. Pokud má váš web odvádět skutečnou práci – vysvětlit komplexní službu, vést vícekrokový obchodní rozhovor, napojit se na firemní nástroje – AI nástroj vyprodukuje něco, co vypadá dobře, ale při reálném používání neobstojí.
Fáze 5: Vývoj a technická stavba
Tady AI udělala největší skok. Nástroje jako Cursor, GitHub Copilot a Claude Code umí napsat značné množství produkčního kódu. Při vývoji webu zrychlují několik konkrétních úkolů:
- Převod designových souborů do funkčního HTML/CSS.
- Stavbu znovupoužitelných komponent se správnou přístupností.
- Psaní integračního kódu pro formuláře, API a služby třetích stran.
- Generování testovacích sad a odhalování okrajových případů.
- Nastavení SEO základů: strukturovaná data, meta tagy, sitemapy, výkonnostní výchozí hodnoty.
Spodní hranice kvality výrazně stoupla. Před rokem vyžadoval AI generovaný kód často rozsáhlé předělávky. Teď často produkuje kód, který je správný, dobře strukturovaný a drží se moderních postupů – za předpokladu, že vývojář umí dostatečně specifikovat, co chce, a zkontrolovat, co dostal.
Háček: AI nástroje jsou pořád špatné v architektonických rozhodnutích. Ochotně postaví komponentu, která funguje samostatně, ale ve větším měřítku vytváří problémy s udržovatelností. Neupozorní, když by se funkce měla postavit jinak kvůli tomu, jak ji firma bude používat za šest měsíců. Práce vývojáře se posunula od psaní každého řádku k dělání rozhodnutí, která AI neumí, a ke kontrole všeho, co AI vyprodukuje.
Fáze 6: Testování a příprava na spuštění
AI nástroje pomáhají s kontrolní prací, kterou je snadné přeskočit, když jste unavení a chcete spustit:
- Kontrola obsahu: „projeďte každou stránku a označte každé tvrzení, které neumíme doložit, nebo každý slib, který je příliš vágní.“
- Kontroly přístupnosti: „zkontrolujte strukturu a označte chybějící alt texty, problémy s hierarchií nadpisů a kontrastem.“
- Náhled napříč prohlížeči: AI nástroje jako BrowserStack a LambdaTest dnes umí označit vizuální regrese bez ručního porovnávání.
- Audit výkonu: nástroje jako Lighthouse mají interpretaci s podporou AI, která vysvětluje nejen co je pomalé, ale i jaké je praktické řešení.
Finální schválení pořád patří člověku. Žádný nástroj vám neřekne, jestli je tón správný, jestli jsou reference přesvědčivé nebo jestli kontaktní formulář vede někam užitečným.
Jak nástroje seřadit (krátká verze)
| Fáze | Typ AI nástroje | V čem je dobrý | Co potřebuje člověka |
|---|---|---|---|
| Rešerše | Vyhledávací a analytičtí asistenti | Zpracují vaše data, odhalí vzorce | Stanovit priority, rozhodnout positioning |
| Struktura | LLM nástroje na mapu webu a osnovy | Generují a porovnávají struktury | Ověřit proti skutečným potřebám zákazníků |
| Texty | LLM nástroje na psaní | Navrhnou titulky a hlavní text | Editovat pro konkrétnost, důvěryhodnost, tón |
| Design | AI nástroje na stavbu + designoví asistenti | Rychlé prototypy, varianty layoutu | Finální designová rozhodnutí, soulad se značkou |
| Vývoj | AI nástroje na kód | Kód komponent, integrace, testy | Architektura, kontrola, obchodní logika |
| Příprava spuštění | Auditní a testovací nástroje | Označí problémy, navrhnou opravy | Finální schválení, strategická rozhodnutí |
Nástroj není úzké hrdlo
Firmy, které z AI nástrojů na tvorbu webu získávají dobré výsledky, nemají lepší nástroje. Mají jasnější odpovědi na otázky, které přicházejí dřív, než se jakýkoli nástroj otevře: pro koho to je, co potřebují vědět, co od nich chceme a co umíme poctivě dodat.
Pokud tyhle odpovědi máte, AI nástroje zbytek zrychlí. Pokud ne, nástroje udělají vyleštěnou verzi webu, který nefunguje. Dobrá zpráva je, že to první – vyjasnit si positioning a cílovou skupinu – AI vůbec nepotřebuje. Potřebuje rozhovor.
Související služba: Webdesign a obsahová strategie